老外大學生髮明AI模型:可快速生成中國山水畫 人眼難辨真假
2020-12-01 21:36:04  出處:快科技 作者:拾柒 編輯:拾柒     評論(0)點擊可以複製本篇文章的標題和鏈接

近日,普林斯頓大學本科生Alice Xue的畢業論文,獲得了普林斯頓2020優秀畢業論文獎。

在畢業論文中,Alice Xue介紹了他開發的一款名為SAPGAN(Sketch-And-Paint GAN)的AI模型,利用這一模型,可快速生成人類難以分辨真假的中國山水畫。

老外大學生髮明AI模型:可快速生成中國山水畫 人眼難辨真假

Alice Xue按照傳統中國山水畫的繪製過程,先勾勒出大致輪廓,再進行上色,將繪製山水畫的整個流程輸入到AI模型中,以此做出以假亂真的中國山水畫。

論文還提到,進行最後的測評時,在242名參與者中,有大約55%的人將SAPGAN AI模型生成的山水畫作誤認為是人類作品。

據瞭解,2019年英偉達在GTC2019上,推出了一款名為GauGAN的圖像生成器,其使用的生成式對抗網絡(GAN, Generative Adversarial Networks )是一種深度學習模型,用户只需點擊幾下鼠標即可繪製出接近真實照片的圖像,還可將隨手畫的幾處輪廓圖自動生成美麗的風景圖片。

老外大學生髮明AI模型:可快速生成中國山水畫 人眼難辨真假

GauGAN通過收集圖片作為數據基礎,使用深度算法讓AI進行學習,最終能夠在像素級的精度上分析圖像、分割並生成新的圖片,目前GauGAN已收集圖片超過100萬張。

通過使用GauGAN圖像生成器,即使再沒有藝術細胞的人,也能畫出人眼難辨真假的圖片。

- THE END -

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#AI

責任編輯:拾柒

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